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becool
sql 예제 본문
group by : id 와 name 으로 합치기
※ 꼭 select 에도 동일한 컬럼을 넣어야함.
AVG : 별점의 평균
COUNT : 튜플의 수 = 즉, 리뷰의 갯수
HAVING : 리뷰의 갯수가 1개 이상인 건만 출력 (1개는 출력x)
ORDER BY : 정렬
LEFT OUTER JOIN 2회 : 총 3개의 테이블을 하나로 합치는 것.
※ 어렵게 생각하지 않고, 두번써준다고 생각할 것.
select
i.name, i.id, AVG(star), COUNT(*)
from item as i left outer join review as r
on r.item_id = i.id
Left outer join member as m
on r.mem_id = m.id
where m.gender = 'f'
GROUP BY i.id, i.name
HAVING COUNT(*) >1
ORDER BY AVG(star) desc, count(*) desc ;
=======================================
select YEAR(i.registration_date) AS '등록 연도',
COUNT(*) AS '리뷰 개수',
AVG (r.star) AS '별점 평균값'
from review as r
inner join item as i
on r.item_id = i.id
inner join member as m
on r.mem_id = m.id
where i.gender = 'u'
GROUP BY YEAR(i.registration_date)
HAVING count(*) >= 10
ORDER BY AVG(r.star) desc;
(1) 일단 세 테이블을 이너 조인(INNER JOIN)하세요.
*조인 기준은 다음과 같이 하면 됩니다
review 테이블의 item_id 컬럼 - item 테이블의 id 컬럼 / review 테이블의 mem_id 컬럼 - member 테이블의 id 컬럼
(2) 그리고 item 테이블의 gender 컬럼의 값이 u인 row들만 선별하세요.
(3) item 테이블의 registration_date 컬럼에서 연도를 추출해서 이것(상품 등록 연도)을 기준으로 row들을 그루핑하세요.
(4) 각 그룹 내 row 개수가 10개 이상인 그룹들만 추리세요.
(5) 결과를 별점 평균값을 기준으로 내림차순 정렬하세요.
(6) 컬럼은 총 세 개를 조회하세요.
a) 상품 등록 연도 컬럼('등록 연도'라는 alias를 붙이세요.)
b) 각 그룹 내 row의 개수('리뷰 개수'라는 alias를 붙이세요.)
c) 각 그룹별 별점 평균값('별점 평균값'이라는 alias를 붙이세요.)
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